Research – BLAST Lab

Research Overview

Borderless Authentication

1. Authentication Interoperability

인증 알고리즘, 프로토콜, 플랫폼, 벤더가 공존하는 상황에서 상호운용 방법 및 평가 방법을 연구합니다.
We study interoperability methods and evaluation frameworks in environments where multiple authentication algorithms, protocols, platforms, and vendors coexist.

생체인증(Biometrics) 기술간 상호운용 및 평가방법 연구
기타 신원인증 기술 (FIDO2, OTP 등)의 상호운용 및 평가방법 연구

Interoperability Evaluation Metric Biometrics User Authentication

Borderless Authentication

2. Usable Authentication

사용자 신원을 인증하는 OTP, 생체인증, 무자각지속인증 등 다양한 인증기술을 활용하여 사용자 편의성과 보안을 동시에 달성하는 방법을 연구합니다. Multi-Factor Authentication (MFA) 시 여러 인증 요소 간의 원활한 연동과 사용자 경험을 제공하는 방법을 탐구합니다.
We study methods to simultaneously achieve user convenience and security by leveraging various authentication technologies such as OTP, biometrics, and continuous authentication. We explore approaches to provide seamless integration and user experience across multiple authentication factors in Multi-Factor Authentication (MFA).

생체인증(Biometrics) 연구
무자각지속인증(Continuous Authentication) 연구
Multi-Factor Authentication (MFA) 연구
기타 신원인증 기술 (FIDO2, OTP 등) 연구

Biometrics Continuous Authentication Multi-Factor Authentication FIDO2 OTP

Secure Smart Things

3. Security and Privacy in Internet of Robotic Things (IoRT) Environment

IoRT 환경에서 발생할 수 있는 보안 및 프라이버시 위협을 분석하고, 이를 완화하기 위한 기술을 연구합니다. IoRT 디바이스 간의 안전한 통신 프로토콜, 이상 행동 탐지, 프라이버시 보호 메커니즘을 개발하여 스마트 홈 및 산업용 IoT 환경의 보안을 강화하는 방법을 연구합니다。
We analyze security and privacy threats in IoRT environments and study technologies to mitigate them. We develop secure communication protocols, anomaly detection, and privacy protection mechanisms for IoRT devices to enhance the security of smart home and industrial IoT environments.

IoRT 환경의 보안 위협 분석 및 모델링
IoRT 디바이스 간 안전한 통신 프로토콜 연구
IoRT 환경에서의 이상 행동 탐지 연구
IoRT 환경에서의 프라이버시 보호 메커니즘 연구

IoRT Security IoRT Privacy Secure Communication on IoRT Multi-modal Anomaly Detection

Secure Smart Things

4. Performance and Security Analysis of Networks on Autonomous Vehicles

자율주행차량 네트워크의 성능과 보안을 분석하는 연구를 수행합니다. 차량 간 통신(V2V), 차량과 인프라 간 통신(V2I)에서 발생할 수 있는 보안 위협을 분석하고, 이를 완화하기 위한 기술을 연구합니다. 또한 자율주행차량 비디오 스트리밍시 성능을 최적화하는 방법을 분석하여 안전하고 효율적인 자율주행 환경을 구축하는 방법을 연구합니다.
We conduct research on performance and security analysis of autonomous vehicle networks. We analyze security threats in Vehicle-to-Vehicle (V2V) and Vehicle-to-Infrastructure (V2I) communications and study technologies to mitigate them. We also analyze methods to optimize video streaming performance in autonomous vehicles to build safe and efficient autonomous driving environments.

자율주행차량 네트워크의 보안 위협 분석 및 모델링
자율주행차량 네트워크에서의 이상 행동 탐지 연구
자율주행차량 비디오 스트리밍 성능 분석 및 최적화
자율주행차량 비디오 스트리밍의 보안 및 프라이버시 보호

Autonomous Vehicle Network Security V2V Security V2I Security Anomaly Detection on Autonomous Vehicle Networks Autonomous Vehicle Video Streaming Video Streaming Optimization QoS Improvement Latency and Bandwidth Management

Privacy Protection

5. Video Streaming Privacy Protection

비디오 스트리밍 영상에서 프라이버시 민감한 정보를 식별하고 보호하는 기술을 연구합니다. 객체 검출, 얼굴 인식, 행동 분석 등의 기술을 활용하여 민감 정보를 감지하고 이를 블러링, 마스킹, 암호화 등의 방법으로 보호하는 기술을 연구합니다.
We study technologies to identify and protect privacy-sensitive information in video streams. We research techniques to detect sensitive information using object detection, face recognition, and behavior analysis, and protect it through blurring, masking, encryption, and other methods.

비디오 스트리밍 영상에서 프라이버시 민감한 정보 식별 기술 연구
비디오 스트리밍 영상에서 프라이버시 보호 기술 연구 (블러링, 마스킹, 암호화 등)

Video Streaming Privacy Sensitive Information Detection Privacy Protection Techniques

Research and Projects